Data wrangling

Qualità:

L'articolo “Data wrangling” nella Wikipedia in inglese ha 28.9 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 8 riferimenti e 10 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (inglese).

Dalla creazione dell'articolo “Data wrangling”, il suo contenuto è stato scritto da 69 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 90 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 99 volte nella Wikipedia in inglese e citato 183 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 28289 nel gennaio 2022
• Globale: N. 130921 nel gennaio 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 74929 nel luglio 2018
• Globale: N. 134471 nel luglio 2018

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Data wrangling		28.8545
2	bielorusso (be) Першасная апрацоўка даных		22.1462
3	norvegese (no) Dataavstemming		17.377
4	coreano (ko) 데이터 랭글링		9.1694
5	persiano (fa) آماده‌سازی داده		3.0068

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Data wrangling		969 348
2	coreano (ko) 데이터 랭글링		17 957
3	persiano (fa) آماده‌سازی داده		3 469
4	norvegese (no) Dataavstemming		2 281
5	bielorusso (be) Першасная апрацоўка даных		221

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Data wrangling		2 312
2	coreano (ko) 데이터 랭글링		52
3	norvegese (no) Dataavstemming		19
4	persiano (fa) آماده‌سازی داده		13
5	bielorusso (be) Першасная апрацоўка даных		10

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Data wrangling		69
2	norvegese (no) Dataavstemming		10
3	coreano (ko) 데이터 랭글링		8
4	persiano (fa) آماده‌سازی داده		2
5	bielorusso (be) Першасная апрацоўка даных		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	bielorusso (be) Першасная апрацоўка даных		0
2	inglese (en) Data wrangling		0
3	persiano (fa) آماده‌سازی داده		0
4	coreano (ko) 데이터 랭글링		0
5	norvegese (no) Dataavstemming		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Weapons (2025 film), Danielle Spencer (American actress), Cristiano Ronaldo, Deaths in 2025, Taylor Swift, Wednesday (TV series), Superman (2025 film), Georgina Rodríguez, Coolie (2025 film), The Fantastic Four: First Steps.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information